2026-3-30 清陽(yáng) 設(shè)計(jì)思維
人們認(rèn)為設(shè)計(jì)師是表面工作——設(shè)計(jì)師拿著盒子說(shuō)‘它看起來(lái)好!’這不是我認(rèn)為好的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)可不只是看起來(lái)或者摸起來(lái)的樣子,設(shè)計(jì)考慮的是用它的感覺(jué)。 ——Steve Jobs 2003年11月30日《紐約時(shí)報(bào)》
在日常的 B 端產(chǎn)品調(diào)研支持過(guò)程中,我們研究員經(jīng)常會(huì)遇到這樣的場(chǎng)景:
“你們幫我看看,產(chǎn)品方案滿不滿足用戶需求?功能符不符合用戶預(yù)期?”
“(研發(fā)問(wèn))功能上線的 ROI 是多少?用戶對(duì)這類功能是否有需求?解決了用戶什么問(wèn)題?”
“你們多找一些用戶驗(yàn)證一下 demo 方案行不行…”
無(wú)論是產(chǎn)品同學(xué),還是設(shè)計(jì)同學(xué),相信大家或多或少都會(huì)在需求文檔、設(shè)計(jì)文檔評(píng)審時(shí)被業(yè)務(wù)方、研發(fā)問(wèn)到方案可行性和落地價(jià)值等方面的“靈魂拷問(wèn)”,而這些疑惑同時(shí)也在拷問(wèn)我們研究員。那么作為研究員,我們是如何從用戶的角度去輔助產(chǎn)品同學(xué)和設(shè)計(jì)同學(xué)進(jìn)行敏捷的方案驗(yàn)證呢?
首先,我們先來(lái)了解什么是產(chǎn)品可用性測(cè)試?
可用性(Usability),被定義為一種用來(lái)衡量界面好用程度的屬性。好用程度的高低一般取決于以下五個(gè)要素:
可用性測(cè)試主要用于驗(yàn)證產(chǎn)品的可用性,該方法能夠幫助產(chǎn)品同學(xué)和設(shè)計(jì)同學(xué)了解在實(shí)際使用情境中該設(shè)計(jì)方案(概念或創(chuàng)意)的質(zhì)量(評(píng)估是否可用/是否有效/用戶是否滿意),并在測(cè)試結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)。
換句話說(shuō),可用性測(cè)試是觀察有代表性的用戶,讓用戶完成產(chǎn)品中的各項(xiàng)任務(wù),了解用戶如何使用產(chǎn)品,界定出可用性問(wèn)題并解決這些問(wèn)題,讓業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、研發(fā)等上下游角色盡快對(duì)產(chǎn)品方案達(dá)成共識(shí)并積極優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)。
通過(guò)可用性測(cè)試,我們可以:
那么,什么情況下可以做可用性測(cè)試?
在實(shí)際項(xiàng)目執(zhí)行中,我們通常會(huì)在幾個(gè)特定階段去進(jìn)行產(chǎn)品可用性測(cè)試,不同階段采取的調(diào)研方式也有所不同,所關(guān)注的內(nèi)容亦隨之變化。
(1)設(shè)計(jì)初始階段,我們通常會(huì)進(jìn)行前期用戶需求挖掘或相似產(chǎn)品使用情況分析,并基于需求概念設(shè)計(jì)出來(lái)的草圖方案進(jìn)行探索性可用性測(cè)試,來(lái)確定方案內(nèi)容和功能的范圍是否符合用戶預(yù)期方向和使用需求,以此初步評(píng)估草圖方案的有效性和可用性。因此,在該階段,我們常以紙張?jiān)蜏y(cè)試+定性深訪為主,先從認(rèn)知上與用戶保持一致,理解了用戶,做出來(lái)的產(chǎn)品方案更能貼近用戶訴求。
(2)灰度上線前,我們一般對(duì) demo 終稿進(jìn)行評(píng)估性可用性測(cè)試,向目標(biāo)用戶介紹新設(shè)計(jì),同時(shí)盡可能保證 demo 稿是用戶能夠直觀測(cè)試使用的,以此來(lái)確定 demo 在功能滿足、信息布局、流程交互,甚至是視覺(jué)樣式上是否能夠提供良好的用戶體驗(yàn)。所以,在該階段我們更多會(huì)進(jìn)行面對(duì)面測(cè)試+可用性測(cè)試量表(SUS 量表),一般在會(huì)議室等固定安靜的環(huán)境中進(jìn)行,并要求用戶按既定任務(wù)測(cè)試操作,任務(wù)測(cè)試過(guò)程中不打斷用戶并觀察記錄用戶在關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)使用中遇到的問(wèn)題,測(cè)試完成后向用戶提出問(wèn)題或進(jìn)一步探究原因。
(3)灰度上線或全量上線后,我們通常會(huì)對(duì)上線后的新方案進(jìn)行對(duì)比性可用性測(cè)試,通過(guò)灰度方式在同一時(shí)間維度下比較新方案和原方案的可用性反饋和用戶滿意度,確保方案在全量上線之前修復(fù)任何潛在問(wèn)題。因此,在該階段我們以 A/B 測(cè)試+場(chǎng)景化調(diào)研問(wèn)卷(如下圖所示)為主,通過(guò)用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估出最優(yōu)版本。
實(shí)際執(zhí)行中,我們?cè)趺醋隹捎眯詼y(cè)試?主要實(shí)施步驟有:
可用性測(cè)試的基礎(chǔ)是任務(wù),任務(wù)測(cè)試內(nèi)容的好壞是能夠?qū)y(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性有直接影響的。因此在招募用戶之前,需要對(duì)測(cè)試的產(chǎn)品方案進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)。比如,測(cè)試商家在 B 端營(yíng)銷系統(tǒng)報(bào)名營(yíng)銷活動(dòng)流程方案的任務(wù)可以是:報(bào)名一場(chǎng)雙 11 大促活動(dòng)。
在設(shè)計(jì)比較合適的測(cè)試任務(wù)時(shí)需要注意以下幾點(diǎn):
在招募用戶環(huán)節(jié),最重要的是樣本數(shù)量的確定。在實(shí)際的可用性測(cè)試中,我們常常被產(chǎn)品同學(xué)或設(shè)計(jì)同學(xué)問(wèn)到:
“6 個(gè)用戶提出的問(wèn)題能代表全部么?”
“幾個(gè)用戶是不是太少了?他們提出的問(wèn)題是可靠么?”
諸如此類的樣本數(shù)量“挑戰(zhàn)”,不勝枚舉。人機(jī)交互博士 Jakob Nielsen 曾提出:“有 5 個(gè)人參加的用戶測(cè)試,即可發(fā)現(xiàn)大多數(shù)(85%)的產(chǎn)品可用性問(wèn)題。” Nielsen 這張經(jīng)典圖表(如下圖)告訴我們答案:一般最嚴(yán)重的問(wèn)題都是前幾名用戶發(fā)現(xiàn)的,隨著用戶數(shù)量增多,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題逐漸減少。
當(dāng)然在實(shí)際執(zhí)行中也會(huì)存在一些局限性,比如只能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題數(shù)量,但無(wú)法確定發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的嚴(yán)重程度,因此還是需要從實(shí)際情況比如測(cè)試任務(wù)的復(fù)雜程度、人力資源的投入程度等等來(lái)確定招募樣本數(shù)量。
試點(diǎn)前測(cè)的目的是針對(duì)整個(gè)測(cè)試流程和提綱進(jìn)行測(cè)試,便于前置發(fā)現(xiàn)流程和提綱中存在的問(wèn)題,及時(shí)優(yōu)化,避免造成真實(shí)測(cè)試用戶的資源浪費(fèi)。試點(diǎn)前測(cè)需要注意:
在觀察測(cè)試中,需要檢查用戶任務(wù)目標(biāo)和心理認(rèn)知是否可以順利執(zhí)行下一步操作,以此來(lái)發(fā)現(xiàn)可用性問(wèn)題,因此我們要對(duì)以下問(wèn)題做到心中有數(shù):
在事后訪談中,有以下幾點(diǎn)小小訪談 tips:
一般情況下,可用性報(bào)告的內(nèi)容主要包含以下三方面:
好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)滿足以下特征:可用性、易用性、好用性且具有吸引力。每個(gè)特征都是為了能讓產(chǎn)品站穩(wěn)腳跟而存在的,倘若想要讓產(chǎn)品功能最終具備這些特征屬性,就離不開(kāi)產(chǎn)品可用性測(cè)試的過(guò)程。
而且一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案在沒(méi)有經(jīng)過(guò)用戶驗(yàn)證的情況下,容易在實(shí)際上線使用后出現(xiàn)一些隱性風(fēng)險(xiǎn)。而前置的設(shè)計(jì)驗(yàn)證,在一定程度上可以輔助我們產(chǎn)品功能在上線前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,改進(jìn)設(shè)計(jì)。
以上,共勉~希望能對(duì)大家有所啟發(fā)。
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