雖然人工智能能夠增強(qiáng)我們的工作，但它無(wú)法取代從實(shí)際用戶體驗(yàn)研究和分析中獲得的重要見(jiàn)解。

人工智能是一種幫助我們更高效地完成工作的工具；它不會(huì)取代我們。

憑借 20 多年的用戶體驗(yàn)研究經(jīng)驗(yàn)，我最初對(duì)將人工智能融入研究實(shí)踐持懷疑態(tài)度。然而，我發(fā)現(xiàn)諸如 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft CoPilot、Claude.ai 等生成式人工智能 (GenAI) 工具非常有用。它們不僅能協(xié)助分析數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)洞察，還能將這些洞察轉(zhuǎn)化為有效的可交付成果，例如用戶體驗(yàn)人物角色和旅程地圖。

編寫(xiě) AI 提示來(lái)創(chuàng)建用戶體驗(yàn)人物角色和旅程地圖的方法有很多。只需在 Google 上搜索“如何使用 AI 創(chuàng)建用戶體驗(yàn)人物角色？”，你就能找到大量資源（其中一些我曾經(jīng)使用過(guò)，并在文末引用過(guò)）。既然已經(jīng)有很多資源了，我為什么還要寫(xiě)這篇文章呢？經(jīng)過(guò)一年的研究和實(shí)驗(yàn)，嘗試了多種變體，我發(fā)現(xiàn)了一種成功的方法：混合使用各種提示，并賦予它們獨(dú)特的細(xì)微差別，而這些細(xì)微差別似乎在我讀過(guò)的任何文獻(xiàn)中都沒(méi)有涉及。因此，我想分享我的發(fā)現(xiàn)，希望它們也能幫助其他用戶體驗(yàn)研究人員。隨著我們領(lǐng)域的不斷發(fā)展，分享我們的發(fā)現(xiàn)并促進(jìn)合作對(duì)于充分釋放 AI 在用戶體驗(yàn)中的潛力至關(guān)重要。因此，如果您嘗試過(guò)這些提示中的任何一個(gè)或其他方法并取得了良好的效果，我誠(chéng)邀您在評(píng)論區(qū)分享您的經(jīng)驗(yàn)。

人物角色

用戶體驗(yàn)人物角色主要分為兩類：基于實(shí)際用戶研究的人物角色和基于假設(shè)的人物角色。無(wú)論您創(chuàng)建的是基于數(shù)據(jù)的人物角色，還是基于假設(shè)的人物角色（又稱“原型人物角色”、“臨時(shí)人物角色”、“一致性人物角色”等），GenAI 都能提供巨大幫助。

??關(guān)于原型用戶畫(huà)像的補(bǔ)充說(shuō)明：根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)以外的許多人并不理解用戶畫(huà)像和原型用戶畫(huà)像之間的區(qū)別。因此，在創(chuàng)建原型用戶畫(huà)像時(shí)，我更喜歡使用“基于假設(shè)的用戶畫(huà)像”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，這樣就能清楚地看出，仍然需要進(jìn)行研究。沒(méi)有什么比展示一個(gè)原型用戶畫(huà)像，而利益相關(guān)者卻認(rèn)為他們已經(jīng)勾選了“用戶畫(huà)像框”，可以不進(jìn)行實(shí)際用戶研究就繼續(xù)前進(jìn)更糟糕的了！

如果您有興趣了解有關(guān)如何創(chuàng)建原型人物角色的更多信息，我強(qiáng)烈建議您查看 Tamara Adlin 關(guān)于對(duì)齊人物角色的出色作品。

即使用戶畫(huà)像是基于用戶研究構(gòu)建的，提煉出的信息也會(huì)以虛構(gòu)的方式呈現(xiàn)，同時(shí)仍然能夠準(zhǔn)確地描述產(chǎn)品的普通用戶。無(wú)論是姓名、背景故事、標(biāo)語(yǔ)等等，這些虛構(gòu)的元素都能賦予用戶畫(huà)像生命力，使其真實(shí)可信、令人難忘，同時(shí)增強(qiáng)其與受眾的共鳴。我不知道你的情況如何，但我總是在創(chuàng)作這些虛構(gòu)的用戶畫(huà)像時(shí)遇到困難，而這正是 GenAI 給予我最多幫助的地方。

經(jīng)過(guò)研究和分析后，我知道了哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該包含在用戶畫(huà)像中，以及如何對(duì)其進(jìn)行細(xì)分，但我苦苦掙扎于如何以最佳方式傳達(dá)這些數(shù)據(jù)。有些人可能認(rèn)為這是用戶畫(huà)像創(chuàng)作的樂(lè)趣所在，但就我個(gè)人而言，我可能要花上幾個(gè)小時(shí)才能想出合適的標(biāo)語(yǔ)。我是個(gè)數(shù)據(jù)迷，熱愛(ài)定性分析，但我并不認(rèn)為自己是最有創(chuàng)造力的作家，而創(chuàng)造力有時(shí)能讓用戶畫(huà)像真正有意義。這并不是說(shuō)我無(wú)法獨(dú)自完成，而是我比擁有這種天賦的人花費(fèi)的時(shí)間要長(zhǎng)得多。人工智能來(lái)了！

最近，我一直在嘗試使用 HeyMarvin、ChatGPT Team 和其他 GenAI 工具來(lái)幫助我填補(bǔ)創(chuàng)作人物角色時(shí)常常遇到的創(chuàng)意寫(xiě)作空白。要以這種方式使用 AI，我發(fā)現(xiàn)最有效的方法是先自己完成最繁重的工作。

步驟 1：收集所有研究數(shù)據(jù)和見(jiàn)解

如果你做過(guò)用戶研究，請(qǐng)收集所有訪談?dòng)涗浐?或研究報(bào)告。如果你正在構(gòu)建原型用戶畫(huà)像，最好有大量二手研究文件可供分析（例如品牌戰(zhàn)略和行業(yè)報(bào)告、年度報(bào)告、之前的研究報(bào)告——例如調(diào)查結(jié)果、市場(chǎng)研究報(bào)告、客戶服務(wù)報(bào)告等），或者一些能夠記錄團(tuán)隊(duì)對(duì)目標(biāo)受眾假設(shè)的文件。

第 2 步：確定你的角色部分和行為提示

沒(méi)有兩個(gè)人物角色是完全相同的。選擇符合你研究需求的人物角色部分至關(guān)重要。正如史蒂夫·穆德 (Steve Mulder) 在其著作《用戶永遠(yuǎn)是對(duì)的》中所述，人物角色的每個(gè)元素都應(yīng)該有其目的，這意味著它應(yīng)該幫助團(tuán)隊(duì)更好地理解和體諒該用戶群體。始終確保背景與你的產(chǎn)品或服務(wù)環(huán)境相關(guān)。包含過(guò)多與人物角色如何使用產(chǎn)品或其功能無(wú)關(guān)的個(gè)人背景信息毫無(wú)意義。

如果您想了解更多有關(guān)決定包含哪些信息的信息，請(qǐng)觀看我的免費(fèi) 1 小時(shí)課程“如何創(chuàng)建和使用 UX 角色”。

步驟 3：將文檔上傳到 GenAI 工具（即您的數(shù)據(jù)集）

不同的工具允許您上傳不同的文件格式。目前，您可以在 ChatGPT Plus 或 Team 中上傳 PDF、TXT、JPEG、PNG、DOCX、CSV 和 XLS 文件格式。

數(shù)據(jù)隱私：您上傳到 ChatGPT Plus 的任何文件“都會(huì)無(wú)限期地保留在服務(wù)中，OpenAI 也可能使用這些文件來(lái)訓(xùn)練其模型，因此最好不要上傳包含任何重要個(gè)人信息的文件……”。如果您需要更安全的選項(xiàng)，例如不使用聊天記錄進(jìn)行訓(xùn)練且數(shù)據(jù)已加密，則需要使用 ChatGPT Team 帳戶或投資安全的用戶體驗(yàn)研究分析工具，例如 HeyMarvin 或 Dovetail。我還想指出，ChatGPT Team 目前存在一個(gè)安全問(wèn)題，即無(wú)法限制團(tuán)隊(duì)成員邀請(qǐng)新成員加入工作區(qū)，因此您必須定期檢查工作區(qū)的“成員”頁(yè)面。ChatGPT Enterprise 沒(méi)有此安全漏洞。在將任何 GenAI 工具用于處理客戶和/或公司數(shù)據(jù)之前，請(qǐng)咨詢您的 IT 團(tuán)隊(duì)，以確保您遵守他們的數(shù)據(jù)安全規(guī)定。

步驟4：提供AI提示

您可以調(diào)整下面的提示以滿足您的個(gè)人需求……

AI 提示：

 [公司] 正在重新設(shè)計(jì)其 [產(chǎn)品]，以便更好地與目標(biāo)
受眾溝通。[產(chǎn)品] 的主要受眾是 [X]。根據(jù)
營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的定義，目標(biāo)受眾被定義為 [簡(jiǎn)短定義]。
主要受眾使用 [產(chǎn)品] 來(lái)實(shí)現(xiàn) [用戶目標(biāo)]。

根據(jù)提供的定義
以及所附的背景材料和研究記錄，為 [主要受眾] 撰寫(xiě)一個(gè)用戶畫(huà)像。該用戶畫(huà)像
需要包含以下部分：價(jià)值觀、動(dòng)機(jī)、親和力
（即擁有相似目標(biāo)受眾和
共同興趣或價(jià)值觀的品牌或組織）、目標(biāo)、挑戰(zhàn)、需求、人口統(tǒng)計(jì)、
行為以及與公司（線上和線下）的首選接觸點(diǎn)。

步驟 5：審查并完善結(jié)果

如果您發(fā)現(xiàn)第一個(gè)回復(fù)不夠深入，或者您希望它包含具體信息，您可以要求 GenAI 通過(guò)多種方式對(duì)其進(jìn)行完善。對(duì)于用戶畫(huà)像，我喜歡提供行為提示。例如，您可以使用下面的提示要求 GenAI 重寫(xiě)用戶畫(huà)像的某些部分。順便說(shuō)一句，這些提示與我在跨職能團(tuán)隊(duì)主持用戶畫(huà)像研討會(huì)以開(kāi)發(fā)原型用戶畫(huà)像時(shí)使用的提示相同……

AI 后續(xù)提示： 

使用以下行為提示重新編寫(xiě)
此角色的“動(dòng)機(jī)”和“親和力”部分：

動(dòng)機(jī)

1. 個(gè)人目標(biāo)：
    a. 你的人物角色的短期和長(zhǎng)期個(gè)人目標(biāo)是什么？
    b. 是什么促使你的人物角色實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)？

2. 職業(yè)抱負(fù)：
    a. 你的人物角色的職業(yè)抱負(fù)和野心是什么？
    b. 是什么驅(qū)使你的人物角色在職業(yè)生涯中取得成功？

3. 激勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)：
    a. 什么類型的激勵(lì)或獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)你的
       人物角色最有吸引力（例如

這個(gè)后續(xù)提示應(yīng)該會(huì)產(chǎn)生更豐富的結(jié)果。您可以選擇在初始 GenAI 提示中提供行為提示，但我注意到，如果我逐步提供數(shù)據(jù)并進(jìn)行迭代改進(jìn)，結(jié)果會(huì)更好。在一個(gè)提示中提出太多要求會(huì)使模型混亂。《面向用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理的 AI 助手》一書(shū)的作者 Patrick Neeman建議在提示中加入用戶研究問(wèn)題，以“確保其準(zhǔn)確反映真實(shí)用戶”。他建議在提示中添加“生成能夠驗(yàn)證此用戶角色是否正確的用戶研究問(wèn)題”。

使用大型語(yǔ)言模型 (LLM) 根據(jù)行為模式、偏好、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等將用戶群劃分為不同的角色，非常有幫助。然而，務(wù)必記住，如果用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)中存在偏見(jiàn)，你可能會(huì)無(wú)意中延續(xù)甚至放大偏見(jiàn)。

關(guān)于準(zhǔn)確性：請(qǐng)記住，所有 GenAI 工具都可能存在錯(cuò)誤，并可能提供錯(cuò)誤的答案。最終，您必須盡職盡責(zé)，確保所提供的信息準(zhǔn)確反映您收集的數(shù)據(jù)。如果您使用的數(shù)據(jù)集包含歷史偏差或不平衡（例如，在性別、種族或社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位方面），則模型的輸出很可能會(huì)反映這些偏差。

提示：正如 Bill Bulman 在他的文章《利用 AI 增強(qiáng)研究構(gòu)建人物角色（分步指南）》中提到的，你也可以編寫(xiě)一個(gè)提示，為你的人物角色獲取“日常生活敘述”。Bill 提供了一個(gè)示例提示：“請(qǐng)以以下用戶訪談數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，為我提供一個(gè)人物角色的日常生活敘述。”使用以下用戶訪談數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，為我提供人物日常生活的故事。”

無(wú)論是基于數(shù)據(jù)還是基于假設(shè)，創(chuàng)建用戶體驗(yàn)人物角色都是一個(gè)細(xì)致入微的過(guò)程，GenAI 的支持將使其受益匪淺。這些工具可以幫助我們打造復(fù)雜的細(xì)節(jié)，使人物角色更具關(guān)聯(lián)性和價(jià)值，尤其對(duì)于那些不擅長(zhǎng)創(chuàng)意寫(xiě)作的人來(lái)說(shuō)更是如此。通過(guò)細(xì)致地收集和分析用戶數(shù)據(jù)，定義真正反映用戶需求的人物角色元素，并策略性地運(yùn)用人工智能來(lái)增強(qiáng)人物角色創(chuàng)建的創(chuàng)造性，我們可以開(kāi)發(fā)出更精準(zhǔn)、更引人入勝的用戶角色。

旅程地圖

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您將遵循創(chuàng)建角色中概述的相同步驟來(lái)創(chuàng)建旅程地圖，但與步驟 2 和步驟 4 有一些明顯的差異。

第二步是確定你的旅程地圖元素。你需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)定義旅程的各個(gè)階段以及每個(gè)階段想要呈現(xiàn)的用戶數(shù)據(jù)（例如，行動(dòng)、想法、待辦事項(xiàng)等）。我認(rèn)為 GenAI 不應(yīng)該承擔(dān)這項(xiàng)繁重的工作。相反，你應(yīng)該將其與數(shù)據(jù)集（即你在步驟 3 中上傳的文檔以及最終確定的人物模型）一起包含在你的 AI 提示中。

對(duì)于步驟 4（AI 提示），我喜歡使用詳細(xì)說(shuō)明的提示：

1. 誰(shuí)在旅途中（即你的角色）
2. 他們正在進(jìn)行什么旅程
3. 旅程的各個(gè)階段
4. 我們希望在每個(gè)階段包含的信息（例如行動(dòng)、想法、待辦事項(xiàng)等）

AI 提示（通用示例）：

為 [x] 角色撰寫(xiě)旅程地圖。該地圖應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注
[x] 的旅程。階段如下：1) [x]、2) [x]、3) [x]、4) [x] 和 5) [x]。

請(qǐng)針對(duì)每個(gè)階段提供：
1) 待完成任務(wù)（例如，目標(biāo) - 客戶想要實(shí)現(xiàn)什么？）
2) 行動(dòng)（客戶會(huì)做什么？他們尋找哪些信息？
   他們的背景是什么？）
3) 挫折/挑戰(zhàn)（客戶想要實(shí)現(xiàn)或
   避免什么？） 4) 線上接觸點(diǎn)（他們   與
[x] 服務(wù)的哪些線上部分互動(dòng)？） 5) 線下接觸點(diǎn)（他們與服務(wù)的哪些線下部分互動(dòng)   ？）6) 關(guān)鍵時(shí)刻（客戶互動(dòng)可能會(huì)對(duì)   品牌、產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生正面或負(fù)面的印象，從而影響他們的   購(gòu)買(mǎi)決策。）

例如，如果我正在創(chuàng)建通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用程序訂購(gòu)食物的旅程地圖，我的提示可能看起來(lái)像......

AI PROMPT（以使用手機(jī)應(yīng)用訂餐為例）：

使用提供的數(shù)據(jù)集（包含詳細(xì)的人物角色、用戶
研究報(bào)告、調(diào)查結(jié)果、市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告和客服互動(dòng)），為一款外賣手機(jī)應(yīng)用
創(chuàng)建全面的用戶體驗(yàn)旅程地圖。該地圖的人物角色是“Chris”，一位忙碌的軟件開(kāi)發(fā)人員，喜歡各種美食。旅程地圖應(yīng)整合來(lái)自每個(gè)階段和各個(gè)維度的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察，以準(zhǔn)確呈現(xiàn) Chris 的體驗(yàn)。階段：1. 認(rèn)知：Chris 如何通過(guò)廣告、社交媒體或   好友發(fā)現(xiàn)這款應(yīng)用。2 . 考慮：Chris 評(píng)估應(yīng)用的功能、優(yōu)勢(shì)和用戶   評(píng)論。3 . 注冊(cè)/入門(mén)：Chris 下載、注冊(cè)并   學(xué)習(xí)使用應(yīng)用的步驟。4 . 探索：Chris 瀏覽各種餐廳選項(xiàng)和   菜單。5 . 決策：Chris 選擇餐廳和餐點(diǎn)的那一刻，包括   任何定制。6 . 交易：完成訂單并填寫(xiě)付款和外賣詳情。7. 履行：監(jiān)控訂單進(jìn)度并接收更新   直至送達(dá)。8 . 送達(dá)后：收到訂單后的操作，包括用餐、   解決問(wèn)題和評(píng)價(jià)。對(duì)于每個(gè)階段，請(qǐng)?zhí)峁? 操作：詳細(xì)說(shuō)明 Chris 在每個(gè)階段在應(yīng)用程序內(nèi)采取的每個(gè)操作。* 想法：捕捉 Chris 在每個(gè)階段中的想法  。* 情緒：描述 Chris 在旅程關(guān)鍵點(diǎn)的情緒狀態(tài)  。* 接觸點(diǎn)：確定 Chris 與應(yīng)用程序和任何其他  服務(wù)元素交互的位置。* 挫折：記錄 Chris  遇到的任何具體挫折或挑戰(zhàn)。* 待辦事項(xiàng) (JTBD)：概述 Chris  在每個(gè)階段想要滿足的基本需求或任務(wù)。確保旅程地圖在視覺(jué)上結(jié)構(gòu)化并區(qū)分這些方面，提供用戶體驗(yàn)的整體視圖。

在審查您的結(jié)果時(shí)，如果旅程圖不能準(zhǔn)確反映您的數(shù)據(jù)集，GenAI 可能會(huì)做出假設(shè)！

LLM 非常擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)分析和預(yù)測(cè)用戶行為，當(dāng)他們進(jìn)行猜測(cè)時(shí)，除非你特別指示他們這樣做，否則不會(huì)在結(jié)果中指出。

因此，我更愿意完善提示，以了解研究中的差距在哪里……

AI 精煉提示（清晰標(biāo)記假設(shè)的示例）：使用提供的數(shù)據(jù)集（包含用戶研究報(bào)告、調(diào)查結(jié)果和客戶反饋）

為外賣應(yīng)用創(chuàng)建更新的用戶體驗(yàn)旅程圖。如果數(shù)據(jù)集不完整或缺少全面理解用戶旅程所需的具體信息，您可以做出合理的假設(shè)。請(qǐng)?jiān)诼贸虉D中清晰地標(biāo)記這些假設(shè)，以將其與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察區(qū)分開(kāi)來(lái)。具體說(shuō)明：1. 數(shù)據(jù)整合：對(duì)于旅程圖的每個(gè)階段，請(qǐng)使用來(lái)自數(shù)據(jù)集的直接洞察。清晰引用   支持這些洞察的   數(shù)據(jù)源（例如，特定的調(diào)查問(wèn)題、報(bào)告頁(yè)面） 。2. 識(shí)別假設(shè)：如果數(shù)據(jù)集中缺少必要的信息，請(qǐng)?zhí)岢霾⑶逦鷺?biāo)記假設(shè)。    根據(jù)可用數(shù)據(jù)的上下文，   為每個(gè)假設(shè)提供理由。3 . 假設(shè)標(biāo)簽：在旅程圖中任何   未直接受數(shù)據(jù)集支持，而是由 AI 進(jìn)行有根據(jù)的猜測(cè)   的內(nèi)容旁邊，使用獨(dú)特的視覺(jué)或文本標(biāo)簽（例如“假設(shè)”或特殊符號(hào)）   。4. 澄清與合理化：對(duì)于每個(gè)假設(shè)，請(qǐng)簡(jiǎn)要   解釋為什么基于   數(shù)據(jù)集中觀察到的相關(guān)趨勢(shì)或模式做出此假設(shè)。5 . 細(xì)節(jié)與準(zhǔn)確性：確保旅程地圖的每個(gè)階段都包含   詳細(xì)的描述和可視化效果，清晰區(qū)分   數(shù)據(jù)得出的見(jiàn)解和假設(shè)。這將增強(qiáng)地圖的   整體清晰度和決策實(shí)用性。預(yù)期結(jié)果：旅程地圖應(yīng)將事實(shí)數(shù)據(jù)與必要的假設(shè)無(wú)縫集成，提供全面且實(shí)用的用戶體驗(yàn)視圖。每個(gè)假設(shè)都應(yīng)清晰標(biāo)記并論證其合理性，使利益相關(guān)者能夠理解和評(píng)估所提供見(jiàn)解的基礎(chǔ)。這將有助于戰(zhàn)略規(guī)劃和設(shè)計(jì)改進(jìn)，確保它們既基于數(shù)據(jù)，又能適應(yīng)不確定的領(lǐng)域。

提示：正如 Nate Jones 在其優(yōu)秀的時(shí)事通訊《快速工程袖珍指南：如何從 AI 模型中獲得最大收益》中提到的那樣，如果您希望響應(yīng)采用特定格式，則應(yīng)確保在提示中指定這一點(diǎn)（例如“將響應(yīng)放在表格中。”）

包含機(jī)會(huì)和解決方案：對(duì)于旅程地圖的每個(gè)階段，我通常喜歡為機(jī)會(huì)（基于已確定的接觸點(diǎn)、情緒和挫折提出的改進(jìn)建議）和解決方案（基于收集到的見(jiàn)解，提出可以改善用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)或功能增強(qiáng)）提供額外的“泳道”。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是旅程地圖中的研究數(shù)據(jù)最具可操作性的最佳點(diǎn)。我發(fā)現(xiàn)最好不要使用 GenAI 來(lái)幫助編寫(xiě)這些泳道。通常，數(shù)據(jù)集不包含集體團(tuán)隊(duì)解決每個(gè)階段出現(xiàn)的用戶體驗(yàn)問(wèn)題的廣泛知識(shí)。

我發(fā)現(xiàn)，將人工智能與這些提示結(jié)合使用可以顯著簡(jiǎn)化旅程地圖的創(chuàng)建，使流程更快、更高效。通過(guò)利用人工智能，我們可以更輕松地將復(fù)雜數(shù)據(jù)集的發(fā)現(xiàn)整合到用戶旅程的每個(gè)階段，確保從行動(dòng)和想法到挑戰(zhàn)和互動(dòng)的每個(gè)環(huán)節(jié)都被準(zhǔn)確捕捉。人工智能能夠預(yù)測(cè)用戶行為并生成詳細(xì)的可視化效果，從而提升旅程地圖的有效性。然而，手動(dòng)審查和調(diào)整這些人工智能生成的地圖至關(guān)重要，以確保它們?nèi)谌肴祟惗床觳?zhǔn)確反映真實(shí)的用戶體驗(yàn)，從而提供更具可操作性和更全面的用戶旅程視圖。雖然人工智能可以協(xié)助預(yù)測(cè)和可視化用戶行為，但戰(zhàn)略性地融入人類洞察對(duì)于制作真正反映和改善用戶旅程的旅程地圖仍然至關(guān)重要。

展望未來(lái)：平衡人工智能效率與人類洞察力

隨著我們不斷將 GenAI 融入用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)流程，在充分利用其計(jì)算能力與保持人性化體驗(yàn)之間找到平衡至關(guān)重要，這對(duì)于創(chuàng)建真實(shí)且富有影響力的用戶畫(huà)像和旅程地圖至關(guān)重要。通過(guò)將 AI 的效率與我們的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力相結(jié)合，我們可以改進(jìn)工作流程，從而交付與用戶實(shí)際需求和體驗(yàn)緊密相關(guān)的交付成果。我鼓勵(lì)我的用戶體驗(yàn)專業(yè)人士同仁們嘗試這些工具，分享他們的經(jīng)驗(yàn)，并繼續(xù)在這個(gè)激動(dòng)人心的科技與設(shè)計(jì)交匯的領(lǐng)域中，共同突破所能取得的成就。

如果您有興趣了解更多信息，歡迎加入Patrick Neeman 創(chuàng)建的AI for UX Slack 小組。我們會(huì)深入探討如何將 AI 用于用戶體驗(yàn)，以便更好地理解如何正確利用它來(lái)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。期待與您相見(jiàn)！